- 学习计划概述
- 计划
- 如何学习
- 费曼学习法
- 原因
- 学习金字塔：学习内容的留存率随着主动学习程度而提升
- 方式
- 像给12岁的孩子讲授一样去教学，卡住的地方就是缺口，需要去重新学习。检验理解最佳的方式是输出
- 记录自己不知道的事情
- 两个终身的问题，5-12个最重要的问题。（精细化编码），用大问题挂钩记忆，形成知识地图
- 长期维持，把它当成游戏。找到有趣的角度
- 输出倒逼深度理解
- 2人互助
- 错题互讲
- 模拟授课
- 白纸测试：从零开始构建，卡住的时候，去看书，然后继续白纸测试
- 意义：解决三大难题
- 激发学习的主动性
- 常见问题
- 不想学
- 想学，但是不认真，不踏实
- 认真，但是浅思考
- 解决方式
- 明确学习标准
- 常见问题
- 看完书，看完课，让人会有一种假知道的感觉。
- 大脑思考即可？不可。因为大脑中的推导过程是快速的，模糊的
- 解决方式
- 通过输出，举例子的方式，将思考过程具体化，以输出作为是否知道的标准
- 明确深度思考的方法和途径
- 常见的输出形式
- 能讲
- 无错误、逻辑跳跃、间接清晰
- 举例子：逻辑推导和意向积累相结合
- 从基本原理出发推导，系统重构
- 具体形式
- A4纸测试，因为需要从基本原理进行推导
- 跟别人讲课，也是需要从基本原理出发推导的
- ai：ChatGPT，ai检查
- 具体步骤
- 计划
- 量化整体目标
- 客观的认识自己，给自己确定每天合理的量
- 反：禁止主观臆断
- 例如：计划赶不上变化安慰自己，觉得是世界变得太快了，而不是自己定的标准太高
- 明确每天的效果检验标准
- 总结调整：基于实际，纠正认知偏差
- 步骤
- 输出检验
- 常见方式
- 不看笔记，在白纸上从原理出发梳理整章逻辑框架
- 跟互助讲知识点
- 跟ai讲知识点
- 发现问题
- 问题归因：要落地到具体动作
- 正
- 将问题转化为可改进的具体动作，比如“今天错了3道计算题都是因为跳步，
- 反
- 明日改进：在计划中总结可以优化的方案，并且明确第二天的落实方式
- 意义
- 防止今天的错明天再犯。如果错误持续积累，反而使得时间精力投入的再多，反而也无法实现
- 通过对自己行为和状态的微操调整，来实现效率的不断调整，让自己在考研中后期的复习效率是初期的2-3倍
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